職位描述：1、參與抖音搜索的核心算法改進工作：用先進的NLP、CVV、CTR預估等技術不斷提高搜索結果的精度，持續提升用戶的搜索體驗；2、可能的方向包括：1）匹配技術（文本匹配和多模匹配）：匹配技術是搜索引擎的核心，在抖音搜索，你將有機會應用前沿的NLP和CV技術為每一個Query匹配最相關的視頻，持續提升抖音搜索的相關性；2）點擊率預估：解決搜索中的推薦問題，讓抖音搜索在“相關”的基礎上增加個性化的能力，更懂用戶；3）視頻理解：綜合運用NLP、CV、圖神經網絡等技術，從視頻本身以及社交網絡的角度進行視頻理解，提高搜索結果的權威性、可信度和有用性；4）新產品形態和技術：探索智能封面、視頻摘要、視頻精準問答等高效便捷的交互技術。職位要求：1、出色的分析問題、解決問題能力；2、出色的機器學習和深度學習基礎能力，在NLP、CV、CTR預估、圖神經網絡等方面有一定的應用經驗；3、較好的代碼能力、數據結構和基礎算法功底；4、熟悉Linux開發環境，熟練使用C++和Python語言；5、有搜索算法經驗者加分。

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