一、崗位職責1. 算法研發(fā)與優(yōu)化 - 負責機器學習、深度學習算法的設計、實現(xiàn)與調優(yōu)，涵蓋多模態(tài)技術、計算機視覺（CV）、時序預測等領域。 - 針對業(yè)務需求，設計高效、可擴展的算法模型，提升模型性能及業(yè)務指標。探索AI模型在工程自動化、文本生成、圖像理解辨識等領域的應用。2. 數(shù)據(jù)驅動建模 - 參與數(shù)據(jù)清洗、特征工程及大規(guī)模數(shù)據(jù)集構建，挖掘數(shù)據(jù)價值，優(yōu)化模型輸入。 - 針對業(yè)務場景，設計數(shù)據(jù)增強、遷移學習、小樣本學習等解決方案。3. 模型部署與落地 - 推動算法模型從實驗環(huán)境到生產環(huán)境的工程化落地，優(yōu)化模型推理效率。 - 與工程團隊協(xié)作，確保算法服務的高可用性、低延遲及可維護性。4. 技術研究與創(chuàng)新 - 跟蹤AI領域前沿技術，探索其在業(yè)務中的應用潛力。 - 參與技術方案設計評審，輸出專利、論文或技術文檔。5. 跨團隊協(xié)作 - 與產品、數(shù)據(jù)、運維團隊緊密合作，理解業(yè)務需求，提供技術解決方案。二、任職要求1. 教育背景 - 計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程等相關專業(yè)，碩士及以上學歷。2. 技術能力 - 熟練掌握Python/C++/Java等編程語言，熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等深度學習框架。 - 扎實的算法基礎，熟悉常用機器學習算法及優(yōu)化理論。 - 在NLP、CV、推薦系統(tǒng)、多模態(tài)等至少一個領域有實戰(zhàn)經驗。 - 熟悉分布式訓練、模型部署工具者優(yōu)先。3. 項目經驗 - 具有實際AI項目落地經驗，能獨立完成從算法設計到部署的全流程開發(fā)。 - 熟悉大數(shù)據(jù)處理工具及云計算平臺者優(yōu)先。4. 其他技能 - 邏輯清晰，具備優(yōu)秀的分析及解決問題能力。 - 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，對技術有熱情，能承受一定壓力。5. 加分項 - 在知名會議發(fā)表論文，或知名AI競賽中取得優(yōu)異成績。 - 熟悉大模型的微調、部署及優(yōu)化經驗。 - 開源社區(qū)貢獻者或有個人技術博客/GitHub項目。

AI DRIVE 智御維科（重慶）科技有限公司成立于2023年8月28日，是由清華大學李克強院士團隊聯(lián)合產業(yè)頭部企業(yè)共同發(fā)起成立的一家新能源智能網聯(lián)商用車科技公司，旨在為公路物流運輸場景定制化研發(fā)、生產、銷售具有規(guī)?；虡I(yè)落地能力的新能源智能網聯(lián)商用車整車產品，及為用戶提供完整的綠色、智慧公路運輸解決方案。