隨著云計算、大數(shù)據(jù)、算法技術等條件的成熟，人工智能（AI）在產品優(yōu)化、消費提升、攻克頑疾、應對氣候變化等方面展現(xiàn)出無所不能的魅力，成為宏觀和微觀主體爭相布局的領域。作為人工智能領域的佼佼者，互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭在戰(zhàn)略、組織、人員、產品、生態(tài)、機制等方面競相布局、激烈競爭，為微觀企業(yè)勾畫出人工智能的實施路徑和資源圖譜。
研發(fā)路徑：沿著學術化和商業(yè)化開展研發(fā)創(chuàng)新，學術化正向商業(yè)化轉移
學術化路徑的典型代表是Google，可理解為“基礎研究——應用”的研發(fā)路徑，注重人工智能基礎研究與技術積累，并在此基礎上拓展人工智能應用、優(yōu)化提升自有產品。正因如此，在五大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭中，Google在機器學習等人工智能底層技術上的積累和進步遠超其他公司。而基于此路徑形成的寬松、開放的學術形象和氛圍，使得學術派對研究型專家人才更具吸引力。商業(yè)化路徑的典型代表是亞馬遜，可理解為“應用——基礎研究”的研發(fā)路徑，注重的是人工智能技術所帶來的商業(yè)價值，以產品需求推動學術研究和突破。后者在消費市場上獲得的成功為前者指明了發(fā)展方向，當然，其成功離不開前者的基礎研究及學術開放。從發(fā)展趨勢看，Google等學術派正在調整組織人員和架構向商業(yè)化傾斜。
戰(zhàn)略/組織路徑：將人工智能納入戰(zhàn)略核心并進行組織架構和人員調整，以人工智能統(tǒng)領全局
從近幾年的發(fā)展看，互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭逐漸將人工智能納入戰(zhàn)略核心，并圍繞人工智能對旗下產品和企業(yè)管理進行重新審視。如Google、Facebook、微軟、百度等公司在確定“人工智能為先”戰(zhàn)略的同時對組織架構和人員進行了調整，以確保人工智能戰(zhàn)略的有效實施。值得注意的是，Google與Facebook近期的組織和人員調整都表現(xiàn)出了從注重“學術”向“商業(yè)”轉變，如Facebook聘請前IBM人工智能平臺主管佩塞蒂接管其人工智能研究院（FAIR）和應用機器學習部門（AML），以推動人工智能產品商業(yè)化。
產品路徑：開展“人工智能 軟件 硬件 芯片”產品布局，搶占用戶入口和人工智能制高點
基于機器學習等人工智能技術對現(xiàn)有和未來產品體系進行整體規(guī)劃與布局，路徑有三：一是應用于現(xiàn)有產品體系，改造和優(yōu)化現(xiàn)有產品性能與體系。如Facebook將人工智能應用到其社交網(wǎng)絡以識別假消息和不良內容，Google則應用到了搜索、地圖、Youtube等幾乎所有產品線。二是面向個人消費市場開發(fā)基于人工智能的軟硬件產品，并集成已有產品，搶占用戶入口。最具代表的是被眾人效仿的亞馬遜智能音箱Echo（搭載Alexa），為尋找用戶入口覓到一個一致的方向。三是面向行業(yè)市場開發(fā)應用，拓展產品線。如Google正基于人工智能拓展在醫(yī)療健康領域的版圖，包括疾病診斷、治療、健康管理、醫(yī)療保險等。四是布局人工智能芯片，搶占主導權。雖然目的各有側重，但總體而言還是要搶占該領域的主導權。
技術路徑：通過“開源代碼 開放平臺 開放數(shù)據(jù)集”實現(xiàn)技術開放，確保人工智能影響力
開源軟件的出現(xiàn)吸引了全民參與并促進了互聯(lián)網(wǎng)的興盛和發(fā)展。但在基于算法/算力、大數(shù)據(jù)等技術的人工智能時代，全民參與的技術門檻被提高，不僅需要開源的人工智能計算框架，還需要學習、訓練和應用平臺及相關數(shù)據(jù)集的開源、開放，因此，開源人工智能學習框架和深度學習工具、推出人工智能開放平臺、開放人工智能相關大型數(shù)據(jù)集成為巨頭們的共識。現(xiàn)今，Google的TensorFlow、Facebook的Torch、微軟的CNTK等正日益成為人工智能算法中的標準框架。Google等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭推出的圖像識別、語音識別、自然語音處理等人工智能開放平臺，以及視頻、語音、圖像等大型相關數(shù)據(jù)集，也被行業(yè)內外廣泛采用。人工智能技術開放不僅能夠吸引外部人才的廣泛參與和技術改進，還能通過使用者的廣泛聚集獲得更大的話語權，從而占據(jù)人工智能制高點。
人才路徑：爭拔尖、本地化、播知識，廣蓄人才
一是搶奪頂尖人才。稀缺使得人工智能人才的流動越來越頻繁，巨頭們使盡渾身解數(shù)吸納人工智能頂尖人才，如百度的“少帥計劃”、Facebook募得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡之父Yann LeCun為其打造人工智能發(fā)展體系。二是在人工智能研究重地、頂尖院校所在地等成立本地化研究中心。人才競爭已從巨頭之爭上升到國家較量。美、加、英、法、日、韓等國均已宣布國家層面的人工智能投資計劃。亞馬遜則在人工智能“起步早、根子正”的英國等地建立研發(fā)中心，Google、微軟和Facebook等企業(yè)先后在加拿大成立了人工智能實驗室，廣泛吸引全球人工智能人才。三是推動知識傳播和擴散，培養(yǎng)和儲備人才。在此方面，巨頭們都秉承開放的態(tài)度。其中，Google將“提供更多人工智能培訓、研發(fā)更多具有包容性的人工智能學習模型”作為其“人工智能為先”戰(zhàn)略的一部分，并針對內部員工和社會公眾提供人工智能免費培訓課程。面對人才的頻繁流動，微軟和亞馬遜等也借鑒了前者的做法。
生態(tài)路徑：收購、投資人工智能初創(chuàng)公司，運用資本手段快速構建人工智能生態(tài)
通過“買買買”的方式將人工智能初創(chuàng)公司招致麾下是快速進入和打造自有人工智能生態(tài)最為快捷的路徑。自人工智能成為關注熱點以來，諸如“Google收購人工智能初創(chuàng)公司Deepmind”等消息不斷見諸報端。數(shù)據(jù)顯示，在人工智能收購方面，Google和蘋果最活躍，2010年以來相關收購有十幾筆，其中最為著名的AlphaGo就是Google所收DeepMind的杰作。收購的初創(chuàng)公司或是保持獨立運營，或是被并入內部人工智能部門/項目。除了收購，通過風投培育初創(chuàng)公司也是巨頭們的慣用手段，如Google Ventures就通過風投的方式培養(yǎng)了大批人工智能新公司和新項目。
機制路徑：構建靈活的機制和鼓勵創(chuàng)新的文化，打造持續(xù)創(chuàng)新能力
機制和文化是開展人工智能更深層的資源。人才可以挖、技術可以買，唯有機制和文化無法用“錢”解決，靈活的機制和鼓勵創(chuàng)新的文化正是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭的優(yōu)勢所在。由于將人工智能置于公司戰(zhàn)略高位，巨頭們基本上建立了人工智能團隊負責人與企業(yè)高層的直接匯報機制，以提高決策溝通效率以及執(zhí)行力。另外還有推動人工智能應用的團隊合作機制。鼓勵創(chuàng)新的企業(yè)文化是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭的DNA，如作為亞馬遜14 條領導力準則之一的“Think Big”（大膽去想競賽）則是直觀體現(xiàn)。進入決賽的選手將獲得向包括CEO在內的最高領導層展示其創(chuàng)意的機會，而獲勝者則可加入Grand Challenge（類似Google的創(chuàng)新實驗室X）團隊，配有專項預算來招募成員。（來源：中國信息產業(yè)網(wǎng)-人民郵電報）
