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  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    25-50萬 | 北京-東城區(qū) | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-11-05 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    工作內(nèi)容:負責短劇業(yè)務的日常經(jīng)營分析,監(jiān)測業(yè)務發(fā)展動態(tài),數(shù)據(jù)體系搭建,資源使用檢測以及核心指標的異常波動歸因負責用戶增長/商業(yè)化/AB實驗相關工作:提升用戶從買量,觸達,轉(zhuǎn)化到留存全鏈路的增長效果分析,對用戶新增,轉(zhuǎn)化和LTV負責;參與商業(yè)化策略的定制及效果分析,有效提...
  • 數(shù)據(jù)挖掘

    18-28萬 | 廈門市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-08-11 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    1. 通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術,對游戲業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析挖掘,發(fā)現(xiàn)業(yè)務的機會點,通過落地測試驗證有效性;2. 研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計學習領域的前沿技術;3. 較強的自主學習能力,具有良好的科技文獻調(diào)研、閱讀和分析能力;任職要求:1. 數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學等相關專業(yè),本科及...
  • 數(shù)據(jù)挖掘分析師

    14-26萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-07-23 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職責描述:1、參與游戲整體調(diào)優(yōu),包括但不限于用戶畫像、個性化推薦、流失預警、銷量預測等方向,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題,通過算法解決問題或提出優(yōu)化建議;2、深度挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析、機器學習、深度學習等相關技術,提升用戶對游戲內(nèi)容的體驗;3、開展專題式...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    20-40萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-07-23 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    工作職責:1、參與游戲整體調(diào)優(yōu),包括活躍、流失、付費、活動等專題,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題,通過算法解決問題或提出優(yōu)化建議2、深度挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析、機器學習、深度學習等相關技術,提升用戶對游戲內(nèi)容的體驗3、參與數(shù)據(jù)挖掘算法的實現(xiàn)和迭代,包括但不限...
  • 數(shù)據(jù)挖掘

    25-35萬 | 上海-浦東新區(qū) | 碩士 | 無經(jīng)驗

    發(fā)布于:2025-07-23 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    工作職責1、基于需求進行專項數(shù)據(jù)分析,為游戲業(yè)務提供專業(yè)的數(shù)據(jù)洞察;2、基于業(yè)務理解和大量數(shù)據(jù)特征,運用數(shù)據(jù)挖掘相關技術,建立相應算法模型;3、參與各類數(shù)據(jù)算法的框架設計與實現(xiàn),有能力擴展算法應用場景并持續(xù)優(yōu)化;4、關注前沿技術,結(jié)合公司游戲業(yè)務特點,探索前沿算法并應用...
  • 數(shù)據(jù)挖掘

    12-20萬 | 西安市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-06-17 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位描述:1、主要負責征信評分模型的建立和研發(fā)管理,結(jié)合客戶的屬性及行為數(shù)據(jù),運用量化分析,識別和度量產(chǎn)品業(yè)務存在的風險,建立風險和信用的計量模型;2、對基礎數(shù)據(jù)的清洗和管理,建立模型框架,最終根據(jù)結(jié)果輸出業(yè)務決策;3、設計并不斷完善產(chǎn)品的貸前審核中的準入評分標準和貸后...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    30-60萬 | 上海-閔行區(qū) | 本科 | 無經(jīng)驗

    發(fā)布于:2025-02-26 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1.設計和實現(xiàn)多模態(tài)大模型,包括但不限于視覺、文本、音頻以及can等多種數(shù)據(jù),實現(xiàn)對視頻流的場景理解,對相關數(shù)據(jù)進行挖掘;2.基于擴散模型等進行雨雪、霧、白天、夜晚等風格遷移算法開發(fā),基于大數(shù)據(jù)擴充多種數(shù)據(jù)場景;3.進行文本-圖像、文本-視頻等多模態(tài)算法的研發(fā)...
  • 數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學團隊負責...

    40-60萬 | 杭州市 | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-02-26 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位要求:1. 碩士及以上學歷,計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)背景。2. 具有5年以上數(shù)據(jù)科學或相關領域從業(yè)經(jīng)驗,其中至少2年以上團隊管理經(jīng)驗。3. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及機器學習等算法和技術。4. 對DMP產(chǎn)品有一定了解,具備豐富的產(chǎn)品研發(fā)和管理經(jīng)驗。5. 優(yōu)秀...
  • 高級數(shù)據(jù)挖掘工程師(需要出...

    20-30萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-02-26 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責1、根據(jù)信貸,反欺詐等風控場景數(shù)據(jù)獨立進行專題數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務結(jié)合,有能力形成面向客戶的解決方案2、根據(jù)原始數(shù)據(jù)源探索以工程化方法進行特征提取,中間層設計,指標驗證,有能力結(jié)合業(yè)務作出不同場景(信貸,營銷,反欺詐等)的性能評估;熟悉sql,有python...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    25-55萬 | 北京-昌平區(qū) | 本科 | 無經(jīng)驗

    發(fā)布于:2025-02-26 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職責描述:職責描述:負責自動駕駛數(shù)據(jù)挖掘基礎建設,設計和優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘的整體架構(gòu)與流程。基于向量技術,進行大規(guī)模自動駕駛數(shù)據(jù)的分析與挖掘,提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察和支持。與產(chǎn)品團隊和研發(fā)團隊緊密合作,深入理解自動駕駛系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)需求,提供高效的數(shù)據(jù)處理與分析方案。根據(jù)業(yè)務需求不...
  • 算法工程師(數(shù)據(jù)挖掘)

    20-35萬 | 北京市 | 碩士 | 無經(jīng)驗

    發(fā)布于:2025-02-26 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、負責大規(guī)模、多維度的數(shù)據(jù)挖掘工作,推動工業(yè)相關體系內(nèi)的數(shù)據(jù)智能化,提煉業(yè)務需求與應用場景,構(gòu)建解決方案。2、負責機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領域算法研究及實現(xiàn),基于海量數(shù)據(jù)探索高性能算法優(yōu)化及核心技術。3、負責前沿算法在工業(yè)領域的探索和研究。4、負責算法在工業(yè)大數(shù)據(jù)...
  • 資深數(shù)據(jù)挖掘工程師

    30-50萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2024-10-14 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    主要職責:1、圍繞集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設,結(jié)合不同業(yè)務的業(yè)務目標和數(shù)據(jù)特點,挖掘和沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力和落地業(yè)務應用價值。2、充分利用當前數(shù)據(jù)挖掘技術,特別是圖網(wǎng)絡存儲和計算,結(jié)合LLM能力,建設內(nèi)容標簽生產(chǎn)運營能力體系,為云音樂等多個BU提供內(nèi)容數(shù)據(jù)應用的跨業(yè)務線的計算服務3、...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師(Machi...

    面議 | 上海 | 碩士或以上 | 1年以上

    發(fā)布于:2023-11-30 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    1、研究基于sponsored search, content match和behavior targeting的廣告匹配技術和數(shù)據(jù)挖掘任務,提升廣告相關性。2. 根據(jù)用戶的行為結(jié)合機器學習的模型推送適合展現(xiàn)給用戶的相關廣告。3. 研究合適的競價模型并實現(xiàn),幫...
  • 數(shù)據(jù)挖掘/算法/nlp/機...

    30-60萬 | 北京 | 本科或以上 | 2年以上

    發(fā)布于:2023-11-30 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責: 1. 研究基于sponsored search, content match和behavior targeting的廣告匹配技術和數(shù)據(jù)挖掘任務,提升廣告相關性。2. 根據(jù)用戶的行為結(jié)合機器學習的模型推送適合展現(xiàn)給用戶的相關廣告。3. 研究合適的競價...
  • 數(shù)據(jù)挖掘應用工程師

    面議 | 廣州 | 全日制統(tǒng)招本科 | 2年以上

    發(fā)布于:2023-11-30 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責負責利用數(shù)據(jù)挖掘相關算法和工具進行應用試驗和產(chǎn)品開發(fā)。 崗位要求熟悉數(shù)據(jù)挖掘、BI開發(fā)的全流程,熟練掌握決策樹、羅輯回歸、聚類等常用算法,且有較豐富的實際應用經(jīng)驗;具備算法及相關國內(nèi)外文獻、論文的閱讀及學習能力;具備算法的開發(fā)實現(xiàn)能力,...
  • 高級數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 深圳 | 全日制統(tǒng)招本科 | 3年以上

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位描述:負責游戲的日常數(shù)據(jù)監(jiān)控和異動分析;負責對游戲用戶特征數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)做深入分析,建立數(shù)據(jù)分析模型,為用戶研究和游戲設計團隊提供數(shù)據(jù)支持;對游戲競爭產(chǎn)品做長期的數(shù)據(jù)分析,對市場和用戶做深入的數(shù)據(jù)預測和挖掘,并反饋給游戲團隊。職位要求:1、碩士及以上學...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    15-25萬 | 北京 | 不限 | 3年以上

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位要求:1、本科以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機等相關專業(yè);2、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力,主動學習能力強;3、具有3年以上數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)學建模相關工作經(jīng)驗, 對于不同的場景可以給出適合的模型或算法;4、熟悉常用的統(tǒng)計工具軟件,如SAS EG/EM/R或S...
  • 移動云—高級數(shù)據(jù)挖掘工程師

    20-30萬 | 深圳 | 本科或以上 | 4年以上

    發(fā)布于:2023-11-28 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    【崗位職責】1.基于海量的用戶行為及文本內(nèi)容的統(tǒng)計、分析、挖掘;2.根據(jù)業(yè)務場景,選擇最優(yōu)及高效的算法并實現(xiàn);3.在線/離線策略系統(tǒng)構(gòu)建及優(yōu)化;4.產(chǎn)品/業(yè)務數(shù)據(jù)分析平臺的設計和開發(fā)。【能力要求】1.碩士或以上學歷,計算機相關專業(yè);2.3年以上互聯(lián)網(wǎng)技術背景;...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 深圳 | 全日制統(tǒng)招本科 | 1年以上

    發(fā)布于:2023-11-28 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、負責珍愛網(wǎng)用戶的生命周期管理(CLM),有針對性進行精細化運營。2、資源分配策略優(yōu)化崗位要求:1、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關專業(yè)背景,本科及以上學歷,2年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習工作經(jīng)驗;2、具備較強獨立思考能力,對數(shù)據(jù)敏感,熱衷從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律;...
  • 高級數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    面議 | 北京 | 本科或以上 | 3年以上

    發(fā)布于:2023-11-28 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、對海量電子商務全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)進行分析,并利用算法挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和特征,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立數(shù)據(jù)挖掘算法并優(yōu)化;2、基于歷史業(yè)務數(shù)據(jù)和數(shù)學建模,對時間序列動態(tài)數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘,預測業(yè)務數(shù)據(jù)的未來表現(xiàn);3、負責將算法與海量的實際業(yè)務數(shù)據(jù)結(jié)合,產(chǎn)出用于京...
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